【取证班】（高级）人工智能训练师
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人工智能训练师专业培养方案（2025版）
✓ 国家认证体系：依据《人工智能训练师国家职业技能标准》设置数据标注与算法测试双轨培养路径
数据标注方向核心课程
- ▶ 智能标注技术：CVAT/X-AnyLabeling工具实操、大模型辅助标注（SAM/GPT-4应用）
- ▶ 全模态数据处理：图像关键点标注（YOLOv10）、语音情感标注、文本NER标注规范
- ▶ 质量管控体系：标注结果文件校验、Kappa一致性检验、错误样本溯源方法
算法测试方向核心课程
- ▶ 测试方法论：A/B测试设计、对抗样本检测、模型鲁棒性评估（F1/AUC-ROC）
- ▶ 全链路验证：从数据采集→特征工程→模型推理的闭环测试流程
- ▶ 前沿技术测试：大模型幻觉检测、多模态对齐评估、Agent工作流验证
2025年新增必修模块
- AI安全与伦理：标注数据脱敏技术、算法偏见检测工具
- 大模型专项：LoRA微调测试、RAG系统评估、Agent工作流验证
| 发展阶段 | 数据标注路径 | 算法测试路径 |
|---|---|---|
| 初级(1-2年) | 标注操作员→质检专员 | 测试工程师→自动化脚本开发 |
| 中级(3-5年) | 标注项目经理→标注平台产品经理 | 测试架构师→算法优化顾问 |
| 高级(5年+) | 数据战略专家（含数据治理） | AI系统首席测试官（含安全审计） |
注：课程体系符合ISO/IEC 17043标准，考核含理论考试（40%）+实操考核（60%）
